在昆仑万维的天工AI团队实习期间，我专注于探索 AIGC 技术在新媒体内容运营中的实际落地应用。通过将 AI 工具与标准化的工作流相结合，不仅实现了内容的规模化生产，更显著提升了工作效率与内容传播效果。
本地化洞察
陈思佳 内容运营 × AI 创作
关于我
我是陈思佳，来自华南师范大学，是一个用 AI 辅助内容创作，也用人文视角审视作品的运营人。
我学日语，所以理解跨文化传播的微妙；我学 Prompt，所以懂得如何让机器"听懂"人话。
我相信 AI 不是替代创造，而是解放创造——
让我把时间留给更重要的判断、共情与持续迭代。
从网易有道的私域获客，到昆仑万维的 AI 内容生产，再到「星记本」这样的个人实验作品，
我一直在探索同一个问题：内容运营 × AI 创作的边界，究竟在哪里？
而我的答案是——
边界，正在被我们亲手重新定义。
实习经历
实习经历 - 网易
有道小红书线上运营实习生 | 2024.09 - 2024.12
内容运营：保持账号活跃度与内容供给
设计转化钩子（leadmagnet），引导用户留资
私域导流：建立用户社群，沉淀潜在客户
线索分层与分发：完成用户从公域一私域一销售的闭环
负责获客与初筛，交付给销售团队
核心数据
内容供给：日均 2 篇，总计 180+ 篇
私信 → 入群 → 交付 完整闭环率：100%
实习期累计稳定获客：40+ 人
复盘与沉淀
- 内容质量决定获客效率：干货类笔记的私信率是日常分享的 2 倍，用户愿意主动留资是对内容的认可。
- 需要层层激励：资料价值 → 社群归属 → 名师信任，缺少任何一环都会导致用户流失。
- 明确边界反而提升整体效能：我专注前端获客与导流，交付给销售团队的是高意向、干净的线索，后端转化率也因此更高。
实习经历 昆仑万维 · 天工AI
运营实习生 | 2025.9 - 2025.10
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- 核心目标：利用 gamma 和天工 AI 构建自动化内容生产体系
- 关键成果：建立 Prompt 模板库，实现内容生产标准化与规模化
- 数据验证：产出与质量的双重突破
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AI 批量内容生产
熟练运用 gamma 和天工 AI 进行视觉生成与文案撰写，构建"图+文"自动化生产流。在实习期间，实现月稳定产出 15+ 篇高质量推广素材，大幅扩充了内容储备库。
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Prompt 工程的尝试
总结过往优秀案例，建立了一套包含角色设定、风格指令、排版要求的标准化 Prompt 模板库。将单条笔记的制作时间大幅压缩，实现了工作效率的显著突破。
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打造高质量笔记
在规模化生产的同时注重内容质量与用户偏好。实习期间产出的素材中，有 90% 的笔记成功得到质量系数"1"的系数评分。
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项目经历
本地化洞察
日本用户内容偏好深度洞察
AI 作品与创作案例
校园经历
校园经历
新闻中心采编实践
担任学院新闻中心采编部副部长，负责学院官方公众号的内容策划与运营工作。
采编公众号运营：策划专题 10 余个，独立撰写 10+ 篇推文。
活动统筹：协调摄影、采访、排版，完成大型活动宣传活动。
团队协调：组织例会，安排任务，协调跨部门合作团队。
积累了团队管理与内容统筹的实战经验，培养了多方协调与项目管理能力。
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